变量前加星号的意思,GALAXY Tab

配置参数

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Python: 函数参数法力

csdn上的牛人就是多,加油

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
1.位置参数
咱俩先是定义三个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

函数参数

——————————————————————————

那边,x和y都以属于地点参数,大家依照职位顺序传入数值。后生可畏旦紧缺参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都不会细小略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下二种:

当先的参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运行时知道叁个函数有何样参数,日常是不容许的。另两个景观是三个函数能操作超级多目的。更有甚者,调用自己的函数产生生机勃勃种api提供给可用的应用。

2.暗中同意参数
前日假设大家把函数改为

私下认可参数

对此这个意况,python提供了二种非常的章程来定义函数的参数,允许函数选用过量的参数,不用显式申明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

留意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够团结心爱的法门命名,可是最为和python规范的惯用法大器晚成致,以便你的代码,其余的技师也能轻便读懂。

那么 早先调用的myfun就能报错,原因是早先只传了x和y,并从未传地方参数z,这时暗许参数就派上用场了,看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么从前的调用结果并不曾改观,之后再遵照供给传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数降低了函数调用的复杂度和同期扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关切的参数,也足以针对特种的内需重新设置私下认可参数
2)注意点

根本字参数

职位参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实暗许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家得以因此扩充默许参数扩大我们的函数功效
  • 假若有三个暗许参数,不只能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵守顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z未有传来值,默以为1
  • 深深记住一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

必选参数

在参数名早前使用贰个星号,正是让函数选择任性多的义务参数。

3、可变参数

必选参数可以说是最分布的了,看名就能够猜到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量形似的参数,比方:

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至四个,也得以是0个
我们先来看个例证

1

python把参数收罗到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外若无地方参数,这些参数就当作三个空元组。

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

主要字参数

number 是叁个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就须要建设构造设成三个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说咱们来拜谒假设换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

python在参数名以前运用2个星号来支撑任意多的爱抚字参数。

我们能够看出,定义的艺术 仅仅是充实了一个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您大概会问,那若是本人是个list或然tuple作者还得转产生这种的一传十十传百吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,何况很普及

4

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

** 4.重大字参数 **
要么先来看个措施

5

只顾:kwargs是叁个好端端的python字典类型,富含参数名和值。若无越来越多的重要字参数,kwargs正是三个空字典。

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

混合参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩张**kw根本字就能够,函数内部,会把重要字参数转化为dict,我们在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数七个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的具有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得叁个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风度翩翩份拷贝,对kw的改变不会潜濡默化到函数外的extra

7

自由的职位参数和关键字参数能够和别的职业的参数声明一(Wissu)(Dumex)起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是最主要的。参数归为4类,不是有着的系列都须要。他们必须按上边包车型客车主次定义,不用的能够跳过。

5.命名珍视字参数

8

1)必需的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的重中之重字参数

1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传率性不受限定的首要字参数。有关到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们目的在于检查是否有city和job参数:

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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这么些程序是必需的,因为*args和**kwargs只选择那个还没放进来的别的任何参数。未有这一个程序,当你调用三个包蕴地点参数的函数,python就不知情哪个值是已扬言参数想要的,也不知底哪位被充当过量参数相比。

2)关键字参数劣点
而是调用者还是可以够流传不受约束的首要性字参数,这样会有肯定的风险:
若果要界定入眼字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只接收city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

11

也要潜心的是,当函数能担负广大必需的参数和可选的参数,那它只要定义贰个高于的参数类型就可以。

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

传送参数会集

3)用法
和首要性字参数**kw不一致,命名第一字参数需求贰个非正规分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名主要字参数。

13

除去函数能承担当性参数集结,python代码也足以调用带有任性多数据的函数,像后面说过的用星号。这种艺术传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去行使过量参数。python中此外可调用的,都能用这种技法来调用。並且用同风姿洒脱的顺序法则和规范参数一同使用。

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
... return a b c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

在意这些例子的结尾几行,极度留意当传递贰个元组作为过量的职务参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准则来扩张过量的参数,那地方参数要放在眼前。这些事例中,最终五个调用是同等的,python不可能说了算极度值是给a的。

4)注意点

...

  • 要是函数定义中早就有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再须要贰个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必需传入参数名,那和职分参数不一致。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第一字参数age具有私下认可值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 固然没有可变参数,就必得加叁个用作特殊分隔符。借使贫乏,Python解释器将无法辨认地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也十一分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相通,通过

最美妙的是透过四个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于大肆函数,都能够由此相同func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这几个地点就算灵活,然而太灵敏反而有一点混乱,要求多实行本事深刻领会他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,默许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

能够看到,私下认可参数使用起来也相当的轻便,但有两点须求专心的是:

默许参数要放在全部必选参数的后面

暗中认可参数应该使用不可变对象

譬喻,下面临暗许参数的接受是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全数必选参数的前面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必需放在全体必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该使用不可变对象。

小编们看贰个事例:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是三个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜谒使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有一个成分,怎会出现调用函数一回,L 就有多少个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情产生了转移,暗许参数的开始和结果也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的初阶值是 [],当您第贰遍调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

因而,为了防止无需的不当,大家相应采纳不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,这时候大家就足以接纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上面的代码中,numbers 便是三个可变参数,参数后面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大六个参数,满含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还有其它贰个用法:用来给函数字传送递参数。

拜望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看一个例证:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 正是贰个至关主要字参数,它眼下有五个 * 号。kwargs 能够吸取不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成三个 dict。

和可变参数相仿,大家也足以选用 **kwargs 的款式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的应用中,大家平常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和首要字参数或内部的有个别。不过,必要专心的是,它们在运用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和入眼字参数。

举例说,定义多少个包蕴上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还是可以通过下边包车型客车款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在所有必选参数的背后。

相应运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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