参数知识,python函数的参数

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:唯卓
  • 类型:微电影器材

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

 

函数参数

那边,x和y都以属于职位参数,我们遵照岗位顺序传入数值。生机勃勃旦缺乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数重要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.私下认可参数
今昔只要大家把函数改为

在运维时知道八个函数有哪些参数,平常是不容许的。另贰个情景是一个函数能操作非常多目的。更有甚者,调用本人的函数变成大器晚成种api提供给可用的应用。

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

对于那些情状,python提供了三种特意的章程来定义函数的参数,允许函数接纳过量的参数,不用显式注明参数。这几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说 从前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候暗许参数就派上用场了,看下边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
那样在此之前的调用结果并不曾变动,之后再依据必要传入z值就能够了
1)好处
暗许参数收缩了函数调用的复杂度和同临时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关心的参数,也得以本着特种的内需重新设置默许参数
2)注意点

留意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够团结喜好的主意命名,不过最为和python规范的惯用法后生可畏致,以便你的代码,其他的程序猿也能自在读懂。

尤为重要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 增添私下认可参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩大私下认可参数扩充我们的函数功效
  • 假诺有多个默许参数,既能服从顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依照顺序传入时要求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传到值,默以为1
  • 铭记一点:私下认可参数必得指向不改变对象

岗位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前使用八个星号,就是让函数选拔任性多之处参数。

必选参数能够说是最广大的了,一概而论,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致四个,也能够是0个
作者们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

python把参数搜集到贰个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外若无地方参数,那么些参数就视作贰个空元组。

2

number 是三个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须求建构产生三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这就是说大家来看看假使换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

主要字参数

3

大家能够看来,定义的主意 仅仅是增加了一个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或许会问,那要是作者是个list只怕tuple小编还得转产生这种的传入吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,并且很常见

python在参数名从前使用2个星号来扶助大肆多的重要字参数。

4

** 4.最主要字参数 **
要么先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是贰个正规的python字典类型,满含参数名和值。若无更加多的严重性字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩大**kw重在字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数叁个 事先在函数外界定义好八个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的朝气蓬勃份拷贝,对kw的变动不会耳熟能详到函数外的extra

混合参数类型

7

5.命名第一字参数

恣意的职位参数和主要性字参数能够和其它专门的学业的参数表明一(Wissu)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是任重先生而道远的。参数归为4类,不是兼具的类型都要求。他们必得按上边包车型客车次第定义,不用的可以跳过。

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1)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传自便不受节制的机要字参数。至于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

1)必需的参数
2)可选的参数
3)过量的岗位参数
4)过量的要害字参数

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数劣势
而是调用者仍是可以够流传不受节制的主要性字参数,这样会有早晚的风险:
若果要约束注重字参数的名字,就能够用命名主要字参数,比如,只收到city和job作为第一字参数。这种艺术定义的函数如下:

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只采用那一个从没放进来的任何任何参数。未有这一个程序,当你调用三个暗含地点参数的函数,python就不通晓哪些值是已扬言参数想要的,也不清楚哪个被看成过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要注意的是,当函数能经受广大必需的参数和可选的参数,那它只要定义三个超过的参数类型就能够。

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3)用法
和根本字参数**kw分歧,命名首要字参数要求四个非正规分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

传递参数群集

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调用格局如下

除去函数能承当任性参数集结,python代码也足以调用带有自便超级多据的函数,像后面说过的用星号。这种方法传递的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去选取超越参数。python中别的可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相仿的次序准绳和正规参数一齐利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a b c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x y

4)注意点

留意这些事例的最后几行,极度小心当传递一个元组作为过量的地点参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准绳来扩展过量的参数,这地点参数要放在前方。那些事例中,最终三个调用是同样的,python不能够操纵特别值是给a的。

...

  • 只要函数定义中早本来就有了一个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再需求贰个极其分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数不一致。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名主要字参数age具备私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假设未有可变参数,就必需加一个作为特种分隔符。若是缺少,Python解释器将不可能辨识地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第一字参数和重视字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最玄妙的是经过贰个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于跋扈函数,都得以透过相似func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人认为那几个地点固然灵活,不过太灵活反而有一些混乱,必要多实践手艺深远明白他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,要是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗中认可值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

能够观看,私下认可参数使用起来也很简单,但有两点须求介怀的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的前面

默许参数应该运用不可变对象

比如,上面临暗中同意参数的应用是荒诞的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全部必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必需放在全数必选参数的背后

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该运用不可变对象。

大家看三个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是贰个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探问使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎么会产出调用函数三遍,L 就有七个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情发生了改观,暗中认可参数的原委也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的最初值是 [],当您第贰回调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

由此,为了防止不供给的大谬不然,大家理应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在少数境况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟定多少个参数,那时我们就能够动用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不分明的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递放几个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还会有其余一个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看多个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是七个要害字参数,它前边有五个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数相仿,大家也得以利用 **kwargs 的款式来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看三个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心尊崇要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的施用中,咱们平常会相同的时间用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的一些。可是,供给专心的是,它们在选择的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数。

例如,定义一个富含上述四种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 起码提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以由此下边包车型地铁款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全部必选参数的背后。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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