python函数的参数,可以调亮

铺排参数

  • 特色:金贝LED太阳灯 EF-100录制拍片 小孩子摄影 发热小寿命长 能够调亮

翻看完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职责参数
我们率先定义四个求和的函数

7.1 暗中同意参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。举个例子Python自带的int()函数,其实就有七个参数,大家不仅能够传三个参数,又有啥不可传五个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第四个参数是改动进制,如果不传,私下认可是十进制 (base=10),借使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的效力是简化调用,你只需求把必需的参数传进去。不过在需求的时候,又有什么不可流传额外的参数来覆盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

7.2 可变参数

生机勃勃旦想让叁个函数能经受任意个参数,大家就能够定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字后面有个号,我们得以传入0个、1个或四个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦非很神秘,Python解释器会把传播的风华正茂组参数组装成三个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args 看成三个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。假使大家要总计大陆个数的平均值,就足以定义二个可变参数:

defaverage(*args):...

诸有此类,在调用的时候,能够如此写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

这边,x和y都是归于职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。风流倜傥旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。同理可得,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
目前只要大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 从前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,其有的时候候默许参数就派上用处了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
这么以前的调用结果并从未纠正,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同临时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀供给关爱的参数,也足以针对特殊的须求重新载入参数暗许参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够因此增添暗中认可参数增加大家的函数效率
  • 黄金年代经有多少个私下认可参数,不只能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵从顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时 z未有传来值,默感到1
  • 铭记一点:暗中认可参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就会想到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多个,也足以是0个
大家先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list 或许tuple,那么大家调用的时候就要求创建设成多少个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来走访借使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

我们能够观看,定义的议程 仅仅是扩充了叁个***** 号,咱们调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您只怕会问,那即使笔者是个list大概tuple我还得转化成这种的撒布吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,何况很听而不闻

4

** 4.第一字参数 **
要么先来看个艺术

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩张**kw重在字就能够,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也得以像可变参数一个 事先在函数外界定义好叁个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那几个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到叁个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

7

5.命名第一字参数

8

1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对此重要字参数,函数的调用者能够流传恣意不受约束的尤为重要字参数。至于到底传入了哪些,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔关键字参数劣点
不过调用者仍可以够流传不受约束的主要性字参数,那样会有必然的高风险:
若果要界定入眼字参数的名字,就足以用命名第一字参数,比方,只收到city和job作为重大字参数。这种情势定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和重视字参数**kw分裂,命名第一字参数供给贰个独出心裁分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

13

调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 设若函数定义中已经有了贰个可变参数,后边随着的命名第一字参数就不再供给二个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必得传入参数名,这和岗位参数不一样。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅选拔2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是未有可变参数,就亟须加多少个作为特种分隔符。假设贫乏,Python解释器将无法辨识地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序不得不是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名主要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

最美妙的是透过多个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都足以因此相通func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人认为那一个地点尽管灵活,不过太灵敏反而有些糊涂,供给多实施技术深切通晓他的优势卡塔 尔(英语:State of Qatar)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,假诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就精通了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

能够看看,暗许参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

默许参数要放在全体必选参数的前边

暗许参数应该接纳不可变对象

诸如,下面临默认参数的利用是错误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必需放在全部必选参数的末尾

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必得放在全体必选参数的背后

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该选择不可变对象。

我们看叁个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是三个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探问使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个成分,怎会并发调用函数三次,L 就有几个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情爆发了更动,私下认可参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第二遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

于是,为了制止不必要的荒诞,大家应有使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,那时大家就可以使用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不分明的。

会见例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选择到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有其余贰个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看二个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

器重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是多个最主要字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs 能够接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数相近,大家也得以行使 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看三个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,大家平时会同不经常候用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的有些。但是,必要专心的是,它们在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重要字参数。

比方说,定义二个分包上述三种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还是可以经过下边包车型大巴款式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的前面。

有道是采纳不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选用的时候是有种种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和主要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考察资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

本文由官方彩票手机投注网站发布于摄影资讯,转载请注明出处:python函数的参数,可以调亮

您可能还会对下面的文章感兴趣: