函数表明,python函数的参数

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
我们第一定义八个求和的函数

7.1 暗中认可参数

概念函数的时候,还足以有暗中认可参数。举例Python自带的int()函数,其实就有多个参数,我们不仅能够传二个参数,又有什么不可传多个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第三个参数是退换进制,假使不传,暗中认可是十进制 (base=10),假诺传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的效果与利益是简化调用,你只需求把必得的参数字传送进去。不过在急需的时候,又足以流传额外的参数来隐讳暗中认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

7.2 可变参数

后生可畏经想让多少个函数能肩负大六个参数,我们就足以定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,大家得以传入0个、1个或四个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦非很隐私,Python解释器会把传播的风华正茂组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args 看成多个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。要是大家要计算自便个数的平均值,就足以定义多个可变参数:

defaverage(*args):...

那样,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都以归属职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。黄金时代旦紧缺参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。简来说之,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
现行反革命借使大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那么 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未有传地点参数z,以那时候默许参数就派上用处了,看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
诸如此比早前的调用结果并从未校勘,之后再依照必要传入z值就能够了
1)好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同不经常候扩张函数调用灵活度,调用者可只关切必要关爱的参数,也足以针对特殊的须要重新恢复生机设置暗中同意参数
2)注意点

第一字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加默许参数要构思不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩充暗中认可参数扩大大家的函数效能
  • 若果有多少个暗中同意参数,不只能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不相信守顺序,当不遵守顺序传入时必要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传来值,默感到1
  • 纪事一点:默许参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最分布的了,从名称想到所包涵的意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,譬喻:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至八个,也得以是0个
小编们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就必要建构设成三个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来探问倘使换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

大家能够看到,定义的不二等秘书籍 仅仅是增加了四个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您大概会问,那倘诺本身是个list只怕tuple作者还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的有着因素作为可变参数字传送进去。这种写法优越有用,何况很广阔

4

** 4.最首要字参数 **
要么先来看个方法

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩展**kw重大字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数二个 事先在函数外界定义好几个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取贰个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的风流倜傥份拷贝,对kw的改换不会影响到函数外的extra

7

5.命名最重要字参数

8

1卡塔尔国关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传任性不受节制的主要字参数。有关到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔关键字参数短处
只是调用者仍可以够流传不受节制的最首要字参数,那样会有必然的高风险:
只要要节制重视字参数的名字,就可以用命名首要字参数,举例,只接到city和job作为尤为重要字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw不一致,命名首要字参数要求二个非同一般分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 假若函数定义中已经有了三个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再供给贰个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必得传入参数名,那和地点参数差别。如果未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 要是未有可变参数,就亟须加贰个用作极度分隔符。假使缺点和失误,Python解释器将不能辨别地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也特别

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相近,通过

最神奇的是经过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于放肆函数,都能够透过近似func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为那么些地点尽管灵活,不过太灵活反而有一些混乱,必要多试行技能深切驾驭他的优势卡塔尔

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,暗许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

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能够见见,私下认可参数使用起来也比较轻巧,但有两点须求当心的是:

默许参数要放在全数必选参数的前面

私下认可参数应该选取不可变对象

比方,下直面暗中认可参数的行使是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全部必选参数的前面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全部必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

我们看多个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,竟现身五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有多个成分,怎么晤面世调用函数四次,L 就有多少个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容爆发了转移,暗中同意参数的剧情也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L 的伊始值是 [],当你第二遍调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

为此,为了防止无需的错误,我们应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某个情形下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时候我们就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探问例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上边的代码中,numbers 便是叁个可变参数,参数后面有八个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任性个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还会有其余一个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看贰个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 就是叁个重大字参数,它近日有五个 * 号。kwargs 可以选取不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成五个 dict。

和可变参数相符,我们也得以利用 **kwargs 的花样来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看多少个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是珍视字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的运用中,大家平常会同一时间用到必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数或内部的有些。不过,须要注意的是,它们在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数。

举例,定义多少个富含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供多个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上面包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全体必选参数的末端。

有道是接收不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选择的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第一字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参照他事他说加以考查资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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