python函数的参数,变量前加星号的意思

安排参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第一定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

 

函数参数

此处,x和y都以归于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。风流倜傥旦缺少参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都异常粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。简单来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超越的参数

必选参数

2.默许参数
现今后生可畏旦我们把函数改为

在运转时知道二个函数有何参数,日常是不容许的。另一个境况是贰个函数能操作比相当多目的。更有甚者,调用自己的函数产生后生可畏种api提必要可用的选取。

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

对此那么些情状,python提供了两种特别的法子来定义函数的参数,允许函数接收过量的参数,不用显式注明参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说 早前调用的myfun就能报错,原因是事先只传了x和y,并未传地方参数z,其临时候默许参数就派上用处了,看上面包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
像这种类型此前的调用结果并从未校正,之后再依照需求传入z值就可以了
1)好处
暗中同意参数减少了函数调用的复杂度和同不平时间增添函数调用灵活度,调用者可只关心供给关爱的参数,也足以本着特种的供给重新载入参数默许参数
2)注意点

留意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够本人喜欢的不二法门命名,不过最佳和python规范的惯用法意气风发致,以便你的代码,别的的攻城狮也能轻轻巧松读懂。

根本字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 充实暗中同意参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩展暗中同意参数增添我们的函数功效
  • 只要有三个私下认可参数,既可以够遵从顺序 如myfun(10,20,3,8),也可以不根据顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传来值,私下认可为1
  • 记住一点:暗中认可参数必需指向不变对象

任务参数

必选参数

3、可变参数

在参数名早前运用多少个星号,正是让函数接受大肆多的岗位参数。

必选参数能够说是最普及的了,看名就能够猜到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至四个,也能够是0个
咱俩先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

python把参数采撷到多个元组中,作为变量args。显式证明的参数之外若无地方参数,那么些参数就当作三个空元组。

2

number 是八个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须要建构设成叁个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说我们来寻访如若换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

关键字参数

3

我们能够看来,定义的艺术 仅仅是充实了五个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您可能会问,这假设本人是个list或许tuple笔者还得转形成这种的传入吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那一个list的具备因素作为可变参数传进去。这种写法杰出有用,而且很广阔

python在参数名以前运用2个星号来支撑任性多的重中之重字参数。

4

** 4.要害字参数 **
也许先来看个法子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

只顾:kwargs是一个正规的python字典类型,包罗参数名和值。若无更加多的重大字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩大**kw第一字就能够,函数内部,会把重点字参数转化为dict,我们在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数八个 事先在函数外界定义许多个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获多个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的黄金年代份拷贝,对kw的改换不会潜濡默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名最重要字参数

随便之处参数和第一字参数可以和别的标准的参数声Bellamy起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是重大的。参数归为4类,不是负有的品种都急需。他们必得按下边包车型大巴前后相继定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔尔国关键字参数回顾
对此举足轻重字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限定的首要字参数。关于到底传入了怎么样,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,咱们期望检查是或不是有city和job参数:

1卡塔尔国必得的参数
2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎可选的参数
3卡塔尔国过量的职位参数
4卡塔尔过量的要紧字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数劣点
但是调用者还是可以够流传不受限定的机要字参数,那样会有确定的高风险:
若是要限量重视字参数的名字,就可以用命名首要字参数,举例,只抽出city和job作为首要字参数。这种措施定义的函数如下:

这么些顺序是必得的,因为*args和**kwargs只选用那多少个还未放进来的别样任何参数。未有那么些程序,当你调用八个含有地方参数的函数,python就不驾驭哪个值是已扬言参数想要的,也不明白哪位被当做过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能选取广大不得不的参数和可选的参数,那它只要定义二个胜出的参数类型就能够。

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3)用法
和要紧字参数**kw区别,命名首要字参数供给叁个例外分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

传递参数集结

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调用形式如下

除开函数能选拔猖狂参数集合,python代码也可以调用带有任性多数据的函数,像前边说过的用星号。这种艺术传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
没有必要为了那样调用而去采纳超越参数。python中其余可调用的,都能用这种技法来调用。並且用同风华正茂的前后相继法则和行业内部部参考音讯数一同行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a b c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x y

4)注意点

小心那几个例子的尾声几行,非常介怀当传递二个元组作为过量的职位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准则来扩展过量的参数,这地方参数要放在眼前。这些事例中,最终四个调用是相通的,python不可能调节特别值是给a的。

...

  • 万意气风发函数定义中曾经有了叁个可变参数,前面跟着的命名第一字参数就不再要求一个极度分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第一字参数必需传入参数名,那和岗位参数不一致。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时非常不足参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅选择2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假使未有可变参数,就亟须加二个用作特殊分隔符。借使紧缺,Python解释器将不能辨认地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名重要字参数和第一字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最玄妙的是透过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都足以由此相像func(*args, **kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感到这几个地点纵然灵活,不过太灵敏反而有个别糊涂,需求多实行本事深刻理解他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,借使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,私下认可值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

可以看看,暗许参数使用起来也非常的粗略,但有两点供给当心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的前边

暗许参数应该选取不可变对象

比如说,下边临暗中同意参数的利用是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的后边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在全部必选参数的末端

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该使用不可变对象。

我们看二个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是叁个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

我们来走访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥问题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过处理,L 应该独有叁个要素,怎么会冒出调用函数三次,L 就有三个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情发生了改变,私下认可参数的剧情也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L 的起首值是 [],当你第二遍调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

所以,为了制止无需的谬误,大家应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在好几意况下,大家在概念函数的时候,不只怕预估函数应该拟订多少个参数,这时候我们就能够应用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不分明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前边有多少个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递狂妄个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任性参数,实际上,它还恐怕有其它四个用法:用来给函数字传送递参数。

拜访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而器重字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 便是一个重要字参数,它前面有三个 * 号。kwargs 能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成四个 dict。

和可变参数相符,大家也能够行使 **kwargs 的情势来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的应用中,大家平时会同期用到必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数或内部的少数。可是,需求注意的是,它们在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

比方说,定义贰个饱含上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过下边包车型大巴款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在所有必选参数的末端。

有道是选取不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选取的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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