python函数的参数,400影室闪光灯

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第一定义二个求和的函数

7.1 暗中认可参数

概念函数的时候,还是能有暗中同意参数。举例Python自带的int()函数,其实就有三个参数,我们既可以够传一个参数,又有啥不可传多个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第叁个参数是改造进制,即使不传,暗中认可是十进制 (base=10),如若传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的効用是简化调用,你只须要把必需的参数字传送进去。可是在急需的时候,又足以流传额外的参数来隐讳默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x   y

7.2 可变参数

黄金年代旦想让叁个函数能经受率性个参数,大家就足以定义多个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,我们得以传入0个、1个或三个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦不是很暧昧,Python解释器会把传播的意气风发组参数组装成二个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args 看成叁个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为了简化调用。要是大家要总计大肆个数的平均值,就足以定义三个可变参数:

defaverage(*args):...

如此,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

那边,x和y都是归属地方参数,大家遵照职位顺序传入数值。后生可畏旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都超级粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。由此可以看到,Python 的函数参数首要分为以下三种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
近年来只要大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x   y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就能够报错,原因是事情发生前只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用项了,看下边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
诸如此比此前的调用结果并不曾改动,之后再依照须要传入z值就足以了
1)好处
默许参数减弱了函数调用的复杂度和同反常间扩张函数调用灵活度,调用者可只关切须要关爱的参数,也足以本着特种的供给重新初始化私下认可参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加暗许参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展私下认可参数增添大家的函数功用
  • 设若有四个默许参数,不仅可以依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值,默认为1
  • 记住一点:暗中同意参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最遍布的了,看名就能够知道意思,必选参数即是在调用函数的时候要传播数量相通的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至八个,也能够是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum   i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 也许tuple,那么大家调用的时候就需求创建产生三个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看看假如换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i
i
>>> return sum

3

俺们可以见见,定义的主意 仅仅是充实了三个***** 号,大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那假如自个儿是个list或然tuple我还得转形成这种的传播吗?当然绝不,我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用,并且很广阔

4

** 4.首要字参数 **
依然先来看个法子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的终极扩大**kw重在字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数一个 事情发生前在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝,对kw的更改不会默化潜移到函数外的extra

7

5.命名第一字参数

8

1卡塔尔关键字参数回看
对于第一字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限定的注重字参数。关于到底传入了什么样,就供给在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔尔国关键字参数短处
不过调用者仍是可以流传不受约束的要害字参数,那样会有一定的高风险:
借使要限量重点字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比如,只收到city和job作为最首要字参数。这种方式定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和根本字参数**kw不相同,命名主要字参数须求二个优越分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x y

4)注意点

...

  • 只要函数定义中已经有了贰个可变参数,前面跟着的命名第一字参数就不再需求多个非常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和岗位参数不一样。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假定未有可变参数,就务须加多个用作特殊分隔符。如果非常不够,Python解释器将无法辨识地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名主要字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也非常

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相近,通过

最美妙的是经过二个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于猖狂函数,都得以由此相符func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么着定义的。(个人感觉那些地点纵然灵活,不过太灵敏反而有个别糊涂,须求多实行本领浓郁精晓他的优势卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,借使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就清楚了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x y z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1 2 1

4

可以看见,暗许参数使用起来也相当粗略,但有两点须要专一的是:

暗中同意参数要放在全部必选参数的背后

默许参数应该利用不可变对象

例如,上边临暗许参数的使用是不对的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的前边

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的前面

...     return x y z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。

大家看四个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是多少个私下认可参数,默许值是 [],表示空列表。

大家来走访使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该唯有二个成分,怎会现出调用函数若干遍,L 就有多少个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了退换,暗中认可参数的源委也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的伊始值是 [],当您第一遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

之所以,为了制止不供给的荒谬,大家应有利用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在有些意况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订多少个参数,这时候大家就能够利用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不显然的。

拜望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum = i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下边包车型大巴代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有四个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是叁个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任性个参数,满含 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还有此外二个用法:用来给函数传递参数。

拜望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x y z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

15

再看八个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum = i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 正是二个重要字参数,它前面有四个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数相像,我们也能够利用 **kwargs 的样式来调用函数,举例:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x y z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型客车做法

10

再看一个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum = v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的选用中,大家常常会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的一点。然则,须要小心的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要性字参数。

举例说,定义八个包含上述各类参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 最少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩仍是可以够通过上面包车型地铁款型来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

私下认可参数要放在全体必选参数的末端。

有道是选拔不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在接纳的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

本文由官方彩票手机投注网站发布于摄影资讯,转载请注明出处:python函数的参数,400影室闪光灯

您可能还会对下面的文章感兴趣: