python函数的参数，400影室闪光灯
配备参数
- 适用机型：通用
- 类型：影室灯，摄像灯
查阅完整参数>>
Python: 函数参数法力
上面大家将介绍二种函数的参数类型：
1.职位参数
笔者们第一定义二个求和的函数
7.1 暗中认可参数
概念函数的时候，还是能有暗中同意参数。举例Python自带的int()函数，其实就有三个参数，我们既可以够传一个参数，又有啥不可传多个参数：
>>> int('123')
123
>>> int('123', 8)
83
int()函数的第叁个参数是改造进制，即使不传，暗中认可是十进制 (base=10)，如若传了，就用传入的参数。
可见，函数的暗中同意参数的効用是简化调用，你只须要把必需的参数字传送进去。可是在急需的时候，又足以流传额外的参数来隐讳默许参数值。
2016-12-01
>>> def myfun(x,y):
>>> return x y
7.2 可变参数
黄金年代旦想让叁个函数能经受率性个参数，大家就足以定义多个可变参数：
deffn(*args):print args
可变参数的名字前边有个* 号，我们得以传入0个、1个或三个参数给可变参数：
>>> fn()
()
>>> fn('a')
('a',)
>>> fn('a', 'b')
('a', 'b')
>>> fn('a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'c')
可变参数亦不是很暧昧，Python解释器会把传播的意气风发组参数组装成二个tuple传递给可变参数，因而，在函数内部，直接把变量args 看成叁个tuple 就好了。
概念可变参数的指标也是为了简化调用。要是大家要总计大肆个数的平均值，就足以定义三个可变参数：
defaverage(*args):...
如此，在调用的时候，能够那样写：
>>> average()
0
>>> average(1, 2)
1.5
>>> average(1, 2, 2, 3, 4)
2.4
函数参数
那边，x和y都是归属地方参数，大家遵照职位顺序传入数值。后生可畏旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数
在 Python 中，定义函数和调用函数都超级粗略，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则关乎到有个别套路了。由此可以看到，Python 的函数参数首要分为以下三种：
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
必选参数
2.私下认可参数
近年来只要大家把函数改为
暗许参数
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x y)*z
可变参数
那正是说
以前调用的myfun就能够报错，原因是事情发生前只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候私下认可参数就派上用项了，看下边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x y)*z h
诸如此比此前的调用结果并不曾改动，之后再依照须要传入z值就足以了
1）好处
默许参数减弱了函数调用的复杂度和同反常间扩张函数调用灵活度，调用者可只关切须要关爱的参数，也足以本着特种的供给重新初始化私下认可参数
2）注意点
重大字参数
- 必选参数在前，暗中同意参数在后
- 追加暗许参数要思谋不要影响旧代码的调用结果，大家能够通过扩展私下认可参数增添大家的函数功用
- 设若有四个默许参数，不仅可以依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不依照顺序，当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传到值，默认为1
- 记住一点：暗中同意参数必得指向不改变对象
必选参数
3、可变参数
必选参数能够说是最遍布的了，看名就能够知道意思，必选参数即是在调用函数的时候要传播数量相通的参数，比方：
1）定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的，能够是1个，2个以至八个，也能够是0个
咱俩先来看个例子
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>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum i*i
>>> return sum
2
number 是三个list
也许tuple，那么大家调用的时候就需求创建产生三个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那正是说大家来看看假如换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum ii
>>> return sum
3
俺们可以见见，定义的主意 仅仅是充实了三个*****
号，大家调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问，那假如自个儿是个list或然tuple我还得转形成这种的传播吗？当然绝不，我们能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法特别有用，并且很广阔
4
** 4.首要字参数 **
依然先来看个法子
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def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
6
用法
在概念关键字参数的时候 ，在函数的终极扩大**kw重在字就可以，函数内部，会把首要字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要动用k=v传入myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
咱俩也得以像可变参数一个 事情发生前在函数外界定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra代表把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的生机勃勃份拷贝，对kw的更改不会默化潜移到函数外的extra
7
5.命名第一字参数
8
1卡塔尔关键字参数回看
对于第一字参数，函数的调用者能够流传大肆不受限定的注重字参数。关于到底传入了什么样，就供给在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，大家意在检查是否有city和job参数：
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>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
10
2卡塔尔国关键字参数短处
不过调用者仍是可以流传不受约束的要害字参数,那样会有一定的高风险：
借使要限量重点字参数的名字，就足以用取名第一字参数，比如，只收到city和job作为最首要字参数。这种方式定义的函数如下：
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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
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3）用法
和根本字参数**kw不相同，命名主要字参数须求二个优越分隔符*，*后边的参数被视为命名第一字参数。
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调用方式如下：
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
... print x y
4）注意点
...
只要函数定义中已经有了贰个可变参数，前面跟着的命名第一字参数就不再需求多个非常分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)命名首要字参数必须传入参数名，那和岗位参数不一样。若无传到参数名，调用将报错：
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传，不行
由于调用时贫乏参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地方参数，但myfun()函数仅收受2个职分参数。
Traceback (most recent call last):
缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
出于命名首要字参数age具备暗许值，调用时，可不扩散age参数：>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女假定未有可变参数，就务须加多个用作特殊分隔符。如果非常不够，Python解释器将无法辨识地点参数和命名第一字参数：
def myfun(name, email, age, sex):缺少 *，age和sex被视为地方参数
File "", line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数，能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数，那5种参数都得以组成使用。
注意：参数定义的顺序总得是：必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名主要字参数和重大字参数。
>>> add(1) # 只传了叁个，也非常
下边看例子：
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File "", line 1, in
在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量相近，通过
最美妙的是经过二个tuple和dict，你也足以调用上述函数：
3
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
默许参数
所以，对于猖狂函数，都得以由此相符func(*args, **kw)的款型调用它，无论它的参数是怎么着定义的。（个人感觉那些地点纵然灵活，不过太灵敏反而有个别糊涂，须求多实行本领浓郁精晓他的优势卡塔 尔（阿拉伯语：قطر
暗中认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值，借使在调用函数的时候没有传递该参数，则自动使用暗中同意值，不然使用传递时该参数的值。
寻访例子就清楚了：
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z 是暗中同意参数，暗许值是 1
... print x y z
...
>>> add(1, 2, 3) # 1 2 3
6
>>> add(1, 2) # 未有传递 z，自动使用 z=1，即 1 2 1
4
可以看见，暗许参数使用起来也相当粗略，但有两点须要专一的是：
暗中同意参数要放在全部必选参数的背后
默许参数应该利用不可变对象
例如，上边临暗许参数的使用是不对的：
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>>> def add(x=1, y, z): # x 是暗中认可参数，必得放在全部必选参数的前边
... return x y z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y 是暗中认可参数，必得放在全数必选参数的前面
... return x y z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。
大家看四个事例：
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>>> def add_to_list(L=[]):
... L.append('END')
... return L
在地点的函数中，L 是多少个私下认可参数，默许值是 []，表示空列表。
大家来走访使用：
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难点
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难点
['a', 'b', 'c', 'END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用暗许值，也没啥难点
['END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数，使用默许值，竟现身四个 'END'
['END', 'END']
>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'
['END', 'END', 'END']
缘何呢？我们在调用函数的时候未有传递参数，那么就暗许使用 L=[]，经过管理，L 应该唯有二个成分，怎会现出调用函数若干遍，L 就有多少个因素呢？
原先，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L 的剧情发生了退换，暗中认可参数的源委也会随之变，也便是，当您首先次调用时，L 的伊始值是 []，当您第一遍调用时，L 的开端值是 ['END']，等等。
之所以，为了制止不供给的荒谬，大家应有利用不可变对象作为函数的默许参数。
可变参数
在有些意况下，大家在概念函数的时候，不能够预估函数应该制订多少个参数，这时候大家就能够利用可变参数了，也便是，函数的参数个数是不显然的。
拜望例子：
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>>> def add(*numbers):
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = i
... print 'numbers:', numbers
... return sum
在下边包车型大巴代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前边有四个 * 号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 选拔到的是叁个 tuple。
在调用函数时，大家能够给该函数字传送递任性个参数，满含 0 个参数：
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
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>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
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上面的 * 表示放肆参数，实际上，它还有此外二个用法：用来给函数传递参数。
拜望例子：
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
... return x y z
...
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 这样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a，也正是地点的做法
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>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组相通适用
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再看八个例子：
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = i
... return sum
...
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数
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>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
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重中之重字参数
可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。
让大家看看例子：
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
{'x': 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
{'y': 2, 'x': 1}
在下面的代码中，kwargs 正是二个重要字参数，它前面有四个 * 号。kwargs 能够接收不定长度的键值对，在函数内部，它会表示成一个 dict。
和可变参数相像，我们也能够利用 **kwargs 的样式来调用函数，举例：
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>>> def add(x, y, z):
... return x y z
...
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) # 那样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict1 来传参，等价于上面包车型客车做法
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再看一个例证：
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数
... sum = 0
... for k, v in kwargs.items():
... sum = v
... return sum
>>> sum() # 未有参数
0
>>> dict1 = {'x': 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在实际上的选用中，大家常常会同期用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和重大字参数或内部的一点。然则，须要小心的是，它们在利用的时候是有各类的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和主要性字参数。
举例说，定义八个包含上述各类参数的函数：
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print 'x =', x
print 'y =', y
print 'z =', z
print 'args =', args
print 'kwargs =', kwargs
在调用函数的时候，Python 会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看：
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>>> func(1, 2) # 最少提供五个参数，因为 x, y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
咱俩仍是可以够通过上面包车型地铁款型来传递参数：
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>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
小结
私下认可参数要放在全体必选参数的末端。
有道是选拔不可变对象作为函数的暗中认可参数。
*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。
参数组合在接纳的时候是有种种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参谋资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站
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